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”算电协同”时代来了：算力中心如何搭上绿电直连快车？

688号文优先支持算力设施，AI时代的绿色算力不再遥远

2026年全国两会上，“算电协同”首次被写入政府工作报告。这一信号释放出的政策导向非常明确：算力基础设施与电力系统的协同发展，已经上升为国家战略。与此同时，2026年5月20日发布的688号文（《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》）将算力设施列为优先支持对象，为AIGC时代的算力中心打开了绿电直连的快速通道。

当AI大模型的训练消耗越来越惊人的电力，如何用绿电驱动算力，成为行业必须回答的问题。

一

”算电协同”的战略背景

“算电协同”写入政府工作报告并非偶然。随着DeepSeek、文心一言、通义千问等国产大模型的密集发布和广泛应用，中国AI算力需求呈现爆发式增长。据中国信通院《数据中心白皮书（2025年）》数据，2025年全国数据中心用电量已突破3500亿度，占全社会用电量的3.8%，预计到2028年这一比例将超过6.5%。

与此同时，碳排放约束日益收紧。CBAM碳边境调节机制已于2026年进入正式收费阶段。对于承接大量海外AI训练业务的算力中心而言，如果不能证明使用绿电，将面临高昂的碳税成本。

688号文正是在这一背景下，明确将”算力设施”列为优先支持的多用户绿电直连对象。政策文件提出：“鼓励算力基础设施、绿色氢氨醇等新兴产业开展多用户绿电直连试点，优先保障其绿电需求。“这是国家层面首次对算力绿电做出专项部署。

**📌 关键数据：**截至2025年底，全国在用数据中心标准机架数超过810万架，算力总规模超过260EFLOPS，其中智能算力占比超40%。预计到2030年，算力中心用电量将超过1万亿度。

二

算力中心能耗暴涨：为什么绿电直连是必选项？

一个典型的AI训练集群的电力消耗令人震惊。以拥有10万张H100 GPU的训练集群为例，满负荷运行时功耗高达70MW，年耗电量超过6亿度。这相当于一个中型城市的居民年用电量。而随着国产算力卡的规模化部署，单个智算中心的装机容量已突破200MW，接近传统大型工业项目的能耗水平。

对于算力中心而言，绿电直连的优势体现在以下几个方面：

一是降低用电成本。目前通过绿电直连采购的风光绿电，综合度电成本约为0.25—0.35元，低于大工业用电均价（约0.5—0.6元/度）。以一个年用电5亿度的智算中心计算，每年可节约电费约1亿—1.5亿元。

二是满足国际客户绿电要求。越来越多的海外AI企业和云服务商要求其算力提供商使用100%可再生能源。谷歌、微软、亚马逊等公司已承诺2030年前实现全价值链碳中和。中国的算力中心若不能提供绿电认证，将流失大量海外订单。

三是规避碳关税风险。CBAM覆盖范围包括电力间接排放，使用绿电直连可实现小时级绿电溯源，获得可认证的碳排放抵扣。

三

算力负荷不可调节：储能是关键配套

算力中心接入绿电直连面临的一大挑战是：算力负荷几乎不可调节。AI训练任务一旦启动就需要持续稳定的电力供应，而风电、光伏存在间歇性和波动性。两者的供需匹配是一个技术难题。

解决方案的核心是配套储能。按行业通行做法，算力中心接入绿电直连时，需配置新能源装机容量15%—25%的储能系统。以一个100MW的智算中心为例，配套新能源装机约200MW，需配置储能约30—50MW/60—100MWh。

储能系统的作用包括：平滑新能源出力波动，在风光出力不足时补充电力；参与需求响应和辅助服务市场，获取额外收益；利用峰谷价差套利，降低综合用电成本。

以目前储能系统成本约0.8—1.0元/Wh计算，配套储能的初始投资约为8000万—1亿元。但综合考虑绿电节约的电费、储能套利收益和政策补贴，投资回收期在5—7年，全生命周期内部收益率（IRR）可达8%—12%。

四

非实时算力调度：突破性思路

除了储能之外，非实时算力调度是另一个值得探索的方向。所谓非实时算力调度，是指将算力任务按照电力供给情况进行灵活调度：在风光出力充足时优先处理高负载训练任务，在出力不足时将推理类任务调度到其他数据中心。

这种思路已经在贵州、内蒙古等绿电富集地区开始试点。通过部署算力调度平台，结合电力市场实时价格信号和新能源出力预测，实现算力负荷与绿电出力的”潮流跟随”。初步数据显示，非实时调度可提升绿电消纳率15—20个百分点，降低储能配置需求30%以上。

688号文提出支持”源网荷储一体化”模式，这与算电协同的理念高度契合。算力中心作为”荷”侧的重要主体，通过与新能源、储能、电网的协同调度，可以实现绿电消费占比达到80%以上。

五

算力卡国产化与绿色溢价传导

算力中心的绿电转型还面临一个特殊的成本传导难题：算力卡（GPU/NPU）的采购成本占数据中心总投资的60%—70%，而电力成本只占运营成本的30%—40%。因此，绿色溢价（绿电增加的采购成本）在算力服务的最终定价中传导不畅。

但随着国产算力卡的崛起，这一局面正在改变。华为昇腾、寒武纪、海光等国产AI芯片的能效比持续提升，单位算力的功耗比H100降低30%—50%。同时，国产算力卡的采购成本比进口卡低40%—60%，为数据中心释放了更大的成本空间，使得绿色溢价更容易被消化。

另一方面，头部云服务厂商已经开始将”绿电比例”作为差异化竞争的重要指标。阿里云、腾讯云、华为云已承诺2028年前实现全球范围的数据中心100%使用可再生能源。在算力租赁领域，“绿色算力”的溢价正在被市场接受，客户愿意为带有绿电认证的算力服务支付5%—15%的溢价。

六

行动路线图：算力中心如何搭上绿电直连快车？

对于算力中心运营者而言，当前应立即推进以下工作：

第一，开展绿电需求评估，明确数据中心各时段的用电曲线和绿电目标比例，计算储能配套需求。

第二，对接当地能源主管部门和电网公司，了解多用户绿电直连的地方实施细则和申报流程。

第三，联合周边新能源项目和储能投资商，组建绿电直连联合体，共同申报688号文支持的项目。

第四，部署源网荷储协同控制平台，实现绿电的实时追踪和智能调度。平台底层需要可靠的通信管理设备完成各关口数据的采集与传输，确保调度指令的实时下达。

第五，建立绿电消费的溯源和报告体系，为国际客户提供可认证的绿电使用证明。

算电协同的时代已经到来。688号文为算力中心提供了政策通道，绿色电力正在从”锦上添花”变成”生存刚需”。当算力的竞争从纯粹的”算力规模”扩展到”算力碳强度”，率先拥抱绿电直连的算力中心将在未来的市场竞争中占据先发优势。